2. L’essor de l’apprentissage automatique et du deep learning
Au XXIe siècle, l’intelligence artificielle a connu une révolution grâce à deux sous-domaines essentiels : l’apprentissage automatique (machine learning) et l’apprentissage profond (deep learning).
🧠 Machine Learning vs Deep Learning
Le machine learning permet à une machine d’apprendre à partir de données sans être explicitement programmée. Il repose sur des algorithmes capables de repérer des motifs, d’analyser et de prédire.
Le deep learning, quant à lui, est un sous-ensemble du machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels composés de plusieurs couches (d'où le mot "deep"). Il est particulièrement efficace dans la reconnaissance d’images, la traduction automatique ou encore la génération de texte.
🚀 Pourquoi cette explosion en popularité ?
- Disponibilité massive de données (big data)
- Progrès majeurs en puissance de calcul (GPU, cloud computing)
- Amélioration des algorithmes d’apprentissage
💡 Exemples concrets
- 🖼️ Reconnaissance d’images (ex: détection de visages, cancer sur radiographies)
- 🗣️ Assistants vocaux (Siri, Google Assistant)
- ✍️ Génération de contenu (ChatGPT, DALL·E)
- 🚗 Voitures autonomes (Tesla, Waymo)
- 📊 Prévisions financières ou météo
